Home

Doç. Dr. Ömer Melih Gül, İstanbul Teknik Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesidir. Elektrik-elektronik ve haberleşme mühendisliği ile bilgisayar bilimleri ve mühendisliği olmak üzere iki ayrı alanda doçentlik unvanına sahiptir ve disiplinler arası çalışmalar yürütmektedir.

Haberleşme ve bilgisayar ağları, yapay zekâ, optimizasyon ve karar verme ile 5G/6G haberleşme sistemleri üzerine araştırmalar yapmakta; akademi-sanayi iş birliğine dayalı projeler yürütmektedir.

Uluslararası saygın dergilerde editörlük yapmakta ve IEEE bünyesinde küresel ölçekte liderlik görevleri üstlenmektedir.

Hakkımda

Ömer Melih Gül (S’17–M’21–SM’24), lisans (2012), yüksek lisans (2014) ve doktora (2020) derecelerini Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ) Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden almış; aynı bölümde araştırma görevlisi olarak çalışmıştır. 2022 yılında Kanada’daki Ottawa Üniversitesi Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Okulu’nda (School of EECS) doktora sonrası araştırmacı olarak görev yapmıştır. 2023 yılında Bahçeşehir Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde Dr. Öğretim Üyesi olarak çalışmış; bu dönemde 4 yüksek lisans tezini yönetmiş, 1 tezde eş danışmanlık yapmıştır. Mart 2024 – Ocak 2026 arasında İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Bilişim Enstitüsü’nde doçent olarak görev yapmış ve 2 doktora ile 8 yüksek lisans öğrencisine danışmanlık etmiştir. Ocak 2026’dan bu yana İTÜ Elektrik-Elektronik Fakültesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü’nde doçent olarak çalışmakta, ayrıca İTÜ Araştırma Dekanlığı’nda Büyük Veri Ofisi Koordinatörü olarak görev yapmaktadır.

Araştırma alanları; yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamaları, kablosuz ağ güvenliği, ağ teknolojileri, planlama, Nesnelerin İnterneti (IoT), insansız hava araçları (İHA), robotik ve blok zinciri konularını kapsamaktadır. 60’tan fazla makalenin ve 6 kitap bölümünün ortak yazarıdır. Çalışmaları; IEEE Computer Society’nin 2019 Lance Stafford Larson En İyi Öğrenci Makalesi Ödülü’nde (Outstanding Student Paper Award) üçüncülük, 2021 IEEE Yükselen Yıldızlar (Rising Stars) Küresel Konferansı poster yarışmasında üçüncülük, 2022’de 48. Wireless World Research Forum’da (WWRF) En İyi Bildiri Ödülü ve 2025 İTÜ Akademik Performans Ödülleri kapsamında Yayın Ödülü ile ödüllendirilmiştir.

IEEE Open Journal of the Computer Society, Sustainable Computing: Informatics and Systems (Elsevier), Scientific Reports (Springer Nature), Cluster Computing (Springer), Telecommunication Systems (Springer) ve International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence dergilerinde yardımcı editördür. EAI Uluslararası Robotik Sensör Ağları Konferansı’nı (ROSENET 2023 ve ROSENET 2024) art arda iki yıl genel başkan olarak düzenlemiştir. Ayrıca Estonya’da gerçekleştirilen IEEE FMEC 2023 kapsamındaki CIEAI çalıştayının eş başkanlığını ve IEEE iThings 2024’ün tanıtım başkanlığını yapmıştır. IEEE’deki gönüllü çalışmalarına 2020–2021 yıllarında IEEE Türkiye Genç Profesyoneller İlgi Grubu başkanı olarak başlamıştır. Grup, 2021 IEEE Bölge 8 (Avrupa, Orta Doğu ve Afrika) Üstün Genç Profesyoneller İlgi Grubu Ödülü’ne ve 2022 IEEE Genç Profesyoneller Onur Listesi (Hall of Fame) Mansiyonu’na layık görülmüştür. Daha sonra IEEE Computer Society’de Öğrenci ve Genç Profesyoneller Komitesi Başkan Yardımcılığı, Bölge 8 Koordinatörlüğü ve Üye ve Coğrafi Faaliyetler (MGA) Kurulu Özel Üyeliği gibi görevler üstlenmiştir. Ocak 2024’ten bu yana IEEE Computer Society Coğrafi Faaliyetler Komitesi Başkan Yardımcısıdır. Bireysel olarak 2022 IEEE MGA Genç Profesyoneller Başarı Ödülü’ne layık görülmüş; IEEE Computer Society tarafından 2021’deki hizmetleri için Üstün Katkı Belgesi (Outstanding Contribution Certificate, Ocak 2022) ve 2024’te Sürekli Hizmet Belgesi (Continuous Service Certificate) ile ödüllendirilmiştir.

Yayınlar

  1. A. Hamidoğlu, A. Elghirani, Ö. M. Gül, S. Kadry, “A Survey of Hybrid Energy-Aware and Decentralized Game-Theoretic Approaches in Intelligent Multi-Robot Task Allocation,” Computers, Materials & Continua, pp. 1–41, 2026 (early access), doi: 10.32604/cmc.2026.077060.
  2. B. Duran, Ö. M. Gül, S. N. Kadry, “Energy-Aware UAV Data Collection in Robotic Wireless Sensor Networks Under Imperfect Battery Predictions,” Telecommunication Systems (Springer), pp. 1–23, Mar. 2026.
  3. P. Khaleghi, D. Çakır, A. Hamidoğlu, Ö. M. Gül, S. Kadry, “Interpretable deep learning for depression detection in neurological patients using EEG signals,” MethodsX (Elsevier), vol. 15, Art. no. 103736, 2025.
  4. A. Hamidoğlu, Ö. M. Gül, S. N. Kadry, C. Jana, A. Elghirani, G. K. Gultekin, “A cost-effective Nash-based allocation method for task distribution of multiple robots in distributed robotic networks,” Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier/IFAC), vol. 162, Part C, Art. no. 112548, Dec. 2025.
  5. Ö. M. Gül, A. Hamidoğlu, M. K. Khan, S. Yu, “A Novel Game Theoretical Approach in Blockchain Aided Secure Communication at Internet of Drones,” IEEE Consumer Electronics Magazine, pp. 1–12, 2025.
  6. Ö. M. Gül, “Average Throughput Performance of Myopic Policy in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks under Stochastic Data Arrival Processes,” Wireless Networks (Springer), Sep. 2025.
  7. A. Satouf, A. Hamidoğlu, Ö. M. Gül, A. Kuusik, A. Ghirani, S. Kadry, “A Survey on Task Scheduling in IoT-aided UAV with Edge Computing,” Telecommunication Systems (Springer), pp. 1–33, Sep. 2025.
  8. N. Diyabi, D. Çakır, Ö. M. Gül, T. Aytekin, S. Kadry, “Evaluating Customer Segmentation Techniques in the Retail Sector,” International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, vol. 9, no. 3, p. 175, Jun. 2025.
  9. A. Satouf, A. Hamidoğlu, Ö. M. Gül, A. Kuusik, L. Durak-Ata, S. N. Kadry, “Metaheuristic-based task scheduling for latency-sensitive IoT applications in edge computing,” Cluster Computing (Springer), vol. 28, Dec. 2024, doi: 10.1007/s10586-024-04878-6.
  10. C. Eris, Ö. M. Gül, P. Karagoz, “A Novel Reinforcement Learning based Routing Algorithm for Energy Management in Networks,” Journal of Industrial and Management Optimization (AIMS), pp. 1–19, Dec. 2024.
  11. A. Hamidoğlu, P. Khaleghi, Ö. M. Gül, “A Patient-Centered Equilibrium Strategy for Selecting Anti-Epileptic Drugs in Juvenile Myoclonic Epilepsy Management,” Journal of Industrial and Management Optimization (AIMS), pp. 1–21, Dec. 2024.
  12. F. Ergin, İ. B. Parlak, M. Adel, Ö. M. Gül, K. Karpouzis, “Noise Resilience in Dermoscopic Image Segmentation: Comparing Deep Learning Architectures for Enhanced Accuracy,” Electronics, vol. 13, no. 17, pp. 1–21, 2024.
  13. C. Eris, Ö. M. Gül, P. Sarisaray Boluk, “A Novel Medium Access Policy based on Reinforcement Learning in Energy-Harvesting Underwater Sensor Networks,” Sensors, vol. 25, no. 9, pp. 1–21, Sep. 2024.
  14. A. Hamidoğlu, Ö. M. Gül, S. N. Kadry, “A game-theoretical approach for the adoption of government-supported blockchain application in the IoT-enabled agricultural supply chain,” Internet of Things (Elsevier), vol. 26, Art. no. 101163, 2024.
  15. Ö. M. Gül, A. M. Erkmen, “Energy-Aware UAV-Driven Data Collection With Priority in Robotic Wireless Sensor Network,” IEEE Sensors Journal, vol. 23, no. 15, pp. 17667–17675, Aug. 2023, doi: 10.1109/JSEN.2023.3286877.
  16. Ö. M. Gül, M. Kulhandjian, B. Kantarci, A. Touazi, C. Ellement, C. D’Amours, “Secure Industrial IoT Systems via RF Fingerprinting under Impaired Channels with Interference and Noise,” IEEE Access, vol. 11, Mar. 2023.
  17. Ö. M. Gül, “Energy Harvesting and Task-aware Multi-Robot Task Allocation in Robotic Wireless Sensor Networks,” Sensors, vol. 23, no. 6, pp. 1–19, Mar. 2023.
  18. Ö. M. Gül, A. M. Erkmen, B. Kantarci, “UAV-Driven Sustainable and Quality-Aware Data Collection in Robotic Wireless Sensor Networks,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 24, pp. 25150–25164, Dec. 2022.
  19. Ö. M. Gül, “Heuristic Resource Reservation Policies for Public Clouds in the IoT Era,” Sensors, vol. 22, no. 23, pp. 1–19, Dec. 2022.
  20. Ö. M. Gül, B. Kantarci, “Near optimal scheduling for opportunistic spectrum access over block fading channels in cognitive radio assisted vehicular network,” Vehicular Communications, vol. 37, Art. no. 100500, Oct. 2022.
  21. Ö. M. Gül, A. M. Erkmen, “Energy-Efficient Cluster-Based Data Collection by a UAV with a Limited-Capacity Battery in Robotic Wireless Sensor Networks,” Sensors, vol. 20, no. 20, Sep. 2020.
  22. Ö. M. Gül, M. Demirekler, “Asymptotically Throughput Optimal Scheduling Policy for Energy Harvesting Wireless Sensor Networks,” IEEE Access, vol. 6, pp. 45004–45020, Sep. 2018.
  23. Ö. M. Gül, M. Demirekler, “Average Throughput Performance of Myopic Policy in Energy Harvesting Wireless Sensor Network,” Sensors, vol. 17, no. 10, Art. no. 2206, Sep. 2017.
  24. Ö. M. Gül, “Energy-Aware 3D Path Planning by Autonomous Ground Vehicle in Wireless Sensor Networks,” World Electric Vehicle Journal, vol. 15, no. 9, Art. no. 383, pp. 1–19, Sep. 2024. (Scopus Q2, ESCI/WoS Q2)
  25. J. Naeem, Ö. M. Gül, İ. B. Parlak, K. Karpouzis, Y. B. Salman, S. N. Kadry, “Detection of Misinformation Related to Pandemic Diseases using Machine Learning Techniques in Social Media Platforms,” EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology, vol. 10, pp. 1–20, Jun. 2024. (Scopus Q2)
  26. Ö. M. Gül, A. M. Erkmen, B. Kantarci, “NTN-aided Quality and Energy-aware Data Collection in Time-critical Robotic Wireless Sensor Networks,” IEEE Internet of Things Magazine, vol. 7, no. 3, pp. 114–120, May 2024. (Scopus Q1)
  27. Ö. M. Gül, M. Kulhandjian, B. Kantarci, A. Touazi, C. Ellement, C. D’Amours, “On the Impact of CDL and TDL Augmentation for RF Fingerprinting under Impaired Channels,” Wireless World: Research and Trends, vol. 1, pp. 43–52. (48. WWRF’de En İyi Bildiri Ödülü alan çalışmanın davet üzerine genişletilmiş dergi sürümü)
  28. Z. Chen, Ö. M. Gül, B. Kantarci, “Practical Byzantine Fault Tolerance-based Robustness for Mobile Crowdsensing,” ACM Distributed Ledger Technologies: Research and Practice, vol. 2, no. 2, pp. 1–24, Jun. 2023.
  29. Ö. M. Gül, “Average Throughput of Myopic Policy for Opportunistic Access over Block Fading Channels,” IEEE Networking Letters, vol. 1, no. 1, pp. 38–41, Mar. 2019.
  1. B. Duran, G. Özdemir, Ö. M. Gül, M. A. Yazıcı, “Fuzzy Logic-Based Approach for Battery Constrained UAV Data Collection in Robotic Wireless Sensor Networks,” 2026 5th IEEE International Informatics and Software Engineering Conference (IISEC), Ankara, Türkiye, 2026, pp. 734–739, doi: 10.1109/IISEC69317.2026.11418429.
  2. Y. Yilmaz, B. Üstüner, Ö. M. Gül, H. A. Çırpan, A. Kuusik, “DYNACEEP: A Dynamic and Energy-Efficient Clustering Protocol for Wireless Sensor Networks with Mobile Base Station,” 16th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference (IEEE/IFIP WMNC 2025), Leuven, Belgium, 27–28 Nov. 2025, pp. 1–5.
  3. Ö. M. Gül, “Near-Optimal Opportunistic Spectrum Access via Imperfect Channel Sensing in Cognitive Radio Enabled Vehicular Network,” 14th IFIP/IEEE International Conference on Performance Evaluation and Modeling in Wired and Wireless Networks (IEEE/IFIP PEMWN 2025), Belgium, 25–27 Nov. 2025, pp. 1–6.
  4. S. Kadry, S. Yassine, H. Lin, V. Rajinikanth, Ö. M. Gül, “Pituitary Gland Segmentation from Pre-processed Brain MRI Slice with VGG-UNet,” in B. U. Töreyin, H. Köse, N. Aydın, S. N. Kadry, Ö. M. Gül (eds.), 8th EAI International Conference on Robotic Sensor Networks (ROSENET 2024), EAI/Springer Innovations in Communication and Computing, Springer, Cham, 2026.
  5. Ö. M. Gül, “Throughput of Myopic Policy in Energy Harvesting Sensor Network for Environmental Monitoring,” 2025 IEEE International Workshop on Metrology for Living Environment (IEEE MetroLivEnv 2025), Venice, Italy, 11–13 Jun. 2025, pp. 443–448.
  6. Ö. M. Gül, “UAV-Driven Robust and Energy-Aware Data Collection in Robotic Wireless Sensor Networks,” 15th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference (IFIP WMNC 2024), Venice, Italy, 11–12 Nov. 2024, pp. 17–24.
  7. Ö. M. Gül, “Achieving Asymptotically Optimal Throughput and Fairness for Energy Harvesting Sensors in IoT Network Systems,” 2024 IEEE International Conferences on Internet of Things (iThings), Green Computing & Communications (GreenCom), Cyber, Physical & Social Computing (CPSCom), Smart Data (SmartData) and IEEE Congress on Cybermatics, Copenhagen, Denmark, 2024, pp. 353–360, doi: 10.1109/iThings-GreenCom-CPSCom-SmartData-Cybermatics62450.2024.00075.
  8. J. Naeem, Ö. M. Gül, İ. B. Parlak, K. Karpouzis, S. N. Kadry, Y. B. Salman, “Detection of Misinformation Related to Pandemic Diseases using Machine Learning,” 7th EAI International Conference on Robotic Sensor Networks (EAI ROSENET 2023), İstanbul, Türkiye, 15–16 Dec. 2023, pp. 147–159.
  9. A. Hamidoğlu, Ö. M. Gül, G. K. Gultekin, S. N. Kadry, “A Novel Nash-based Matching Approach for Multi-Robot Task Allocation in Distributed Robotic Networks,” 7th EAI International Conference on Robotic Sensor Networks (EAI ROSENET 2023), İstanbul, Türkiye, 15–16 Dec. 2023, pp. 3–15.
  10. A. Satouf, A. Hamidoğlu, Ö. M. Gül, A. Kuusik, “Grey Wolf Optimizer-based Task Scheduling for IoT-based Applications in the Edge Computing,” International Workshop on Cellular and Industrial Edge AI (CIEAI 2023), jointly with the 8th IEEE International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC 2023), Estonia, 18–20 Sep. 2023, pp. 1–6.
  11. C. Eris, Ö. M. Gül, P. Karagoz, “An energy-harvesting aware cluster head selection policy in underwater acoustic sensor networks,” 6th International Balkan Conference on Communications and Networking (BalkanCom 2023), İstanbul, Türkiye, 5–8 Jun. 2023, pp. 1–5.
  12. Ö. M. Gül, M. Kulhandjian, B. Kantarci, A. Touazi, C. Ellement, C. D’Amours, “On the Impact of CDL and TDL Augmentation for RF Fingerprinting under Impaired Channels,” 48th Wireless World Research Forum (WWRF 2022), UAE, 7–9 Nov. 2022, pp. 1–6. (En İyi Bildiri Ödülü)
  13. Ö. M. Gül, M. Kulhandjian, B. Kantarci, A. Touazi, C. Ellement, C. D’Amours, “Fine-Grained Augmentation Approach for RF Fingerprinting under Impaired Channels,” IEEE International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (IEEE CAMAD 2022), France, 2–4 Nov. 2022, pp. 1–6.
  14. C. Comert, M. Kulhandjian, Ö. M. Gül, A. Touazi, C. Ellement, B. Kantarci, C. D’Amours, “Analysis of Augmentation Methods for RF Fingerprinting under Impaired Channels,” Proceedings of the 2022 ACM Workshop on Wireless Security and Machine Learning (ACM WiSeML 2022), TX, USA, 19 May 2022, pp. 3–8.
  15. Ö. M. Gül, “Near-Optimal Opportunistic Spectrum Access in Cognitive Radio Networks in IoT Era,” IEEE Conference on Local Computer Networks (IEEE LCN 2021), Edmonton, Canada, 2021, pp. 1–4.
  16. Ö. M. Gül, “Near-Optimal Data Communication Between Unmanned Aerial and Ground Vehicles,” 20th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2020), online, 12–15 Dec. 2020, pp. 1336–1347.
  17. Ö. M. Gül, “Achieving Near-Optimal Fairness in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks,” 24th IEEE International Symposium on Computers and Communications (IEEE ISCC 2019), Barcelona, Spain, 29 Jun.–3 Jul. 2019, pp. 1–6.
  18. Ö. M. Gül, “Asymptotically Optimal Scheduling for Energy Harvesting Wireless Sensor Networks,” 28th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (IEEE PIMRC 2017), Montreal, QC, Canada, 8–13 Oct. 2017, pp. 1–7.
  19. Ö. M. Gül, E. Uysal-Biyikoglu, “Achieving Nearly 100% Throughput without Feedback in Energy Harvesting Wireless Networks,” IEEE International Symposium on Information Theory (IEEE ISIT 2014), Honolulu, HI, USA, 29 Jun.–4 Jul. 2014, pp. 1171–1175.
  20. Ö. M. Gül, E. Uysal-Biyikoglu, “A Randomized Scheduling Algorithm for Energy Harvesting Wireless Sensor Networks Achieving Nearly 100% Throughput,” IEEE Wireless Communications and Networking Conference (IEEE WCNC 2014), İstanbul, Türkiye, 6–9 Apr. 2014, pp. 2456–2461.
  1. S. Geetha, S. Raghavan, K. P. Behara, A. Sharma, S. Kadry, Ö. M. Gül, “Fundamentals of deep learning in neuroinformatics,” in Deep Learning Applications in Neuroinformatics, 1st ed., Academic Press (Elsevier), Mar. 2026, pp. 1–19.
  2. P. Mathivanan, K. Mahalakshmi, D. Mohanapriya, Ö. M. Gül, “AI Based Biometric Systems in Financial Transactions: Case Study,” in AI Based Advancements in Biometrics and its Applications, CRC Press, Nov. 2024, 23 pp.
  3. J. Naeem, Ö. M. Gül, “Using Deep/Machine Learning to Identify Patterns and Detecting Misinformation for Pandemics in the Post-Covid-19 Era,” in Machine Learning in Medical Imaging and Computer Vision, IET, Jan. 2024.
  4. İ. B. Parlak, H. B. Usluer, Ö. M. Gül, “Computer-Aided Diagnosis in Maritime Healthcare: Review of Spinal Hernia,” in Machine Learning in Medical Imaging and Computer Vision, IET, Jan. 2024.
  5. C. Comert, Ö. M. Gül, M. Kulhandjian, A. Touazi, C. Ellement, B. Kantarci, C. D’Amours, “Secure Design of Cyber-Physical Systems at the Radio Frequency Level: Machine and Deep Learning-Driven Approaches, Challenges and Opportunities,” in I. Traore, I. Woungang, S. Saad (eds.), Artificial Intelligence for Cyber-Physical Systems Hardening, Engineering Cyber-Physical Systems and Critical Infrastructures, vol. 2, Springer, Cham, 2023.
  6. Ö. M. Gül, “Blockchain-enabled Internet of Things (IoTs) platforms for vehicle sensing and transportation monitoring,” in Machine Learning, Blockchain Technologies and Big Data Analytics for IoTs: Methods, Technologies and Applications, IET, 2022, ch. 16, pp. 351–373, doi: 10.1049/PBSE016E_ch16. ISBN: 9781839533396; e-ISBN: 9781839533402.

Ödüller

  1. 2025 — İTÜ Akademik Performans Ödülleri, Yayın Ödülü: 2024 takvim yılında İTÜ Bilişim Enstitüsü’nde en fazla akademik yayın yapan öğretim üyesi (İTÜ adresli 4 Scopus Q1 ve 3 Scopus Q2 yayın).
  2. 2022 — En İyi Bildiri Ödülü, 48. Wireless World Research Forum (WWRF): “On the Impact of CDL and TDL Augmentation for RF Fingerprinting under Impaired Channels” başlıklı bildiri ile.
  3. 2021 — IEEE Rising Stars Küresel Konferansı, Poster Yarışması Üçüncülük Ödülü: “Efficiency-Aware and Energy-Aware Data Collection via UAV with Limited-Capacity Battery in Robotic Wireless Sensor Networks in Post Covid-19 Era” başlıklı çalışma ile.
  4. 2020 — IEEE Computer Society Lance Stafford Larson Outstanding Student Paper Award, Üçüncülük Ödülü: IEEE Computer Society’nin 1983’ten bu yana düzenlediği en iyi öğrenci makalesi yarışmasında (2019), “Asymptotically Throughput Optimal Scheduling Policy for Energy Harvesting Wireless Sensor Networks” başlıklı dergi makalesi ile.
  1. 2024 — Continuous Service Certificate (IEEE Computer Society): Öğrenci ve genç profesyonel lideri ile bölge koordinatörü olarak IEEE Computer Society’ye verdiği üstün hizmet için Nisan 2024’te verildi. Bu belgeyi alan en genç kişidir.
  2. 2022 — MGA Young Professionals Achievement Award (IEEE Member and Geographic Activities Board): Küresel ölçekte düzenledikleri etkinlikler ve liderlikleri için her yıl dünya genelinde 6 genç profesyonele verilen, IEEE MGA Kurulu’nun genç profesyonellere yönelik en prestijli bireysel ödülü.
  3. 2022 — IEEE Young Professionals Hall of Fame Award, Mansiyon: IEEE Türkiye Genç Profesyoneller İlgi Grubu adına (grubun 2020–2021 dönemi başkanı).
  4. 2022 — Outstanding Contribution Certificate (IEEE Computer Society): 2021’de IEEE Computer Society Öğrenci ve Genç Profesyoneller Komitesi (SYP) Başkan Yardımcısı ve eş zamanlı olarak Bölge 8 (Avrupa, Orta Doğu ve Afrika) Koordinatörü olarak verdiği üstün hizmet için Ocak 2022’de verildi.
  5. 2021 — IEEE Region 8 Outstanding Young Professionals Affinity Group Award: IEEE Türkiye Genç Profesyoneller İlgi Grubu adına (grubun 2020–2021 dönemi başkanı).

Projeler

  1. Araştırmacı — TÜBİTAK 1515 Öncül Ar-Ge Laboratuvarları Destekleme Programı, “XGeNTT – Türk Telekom neXt Generation Technologies Lab” (kuruluş: Türk Telekomünikasyon A.Ş.). Mart 2026 – devam ediyor.
  2. Yürütücü (başvuru) — TÜBİTAK 1001, 2026 yılı 1. dönem çağrısı: “İHA Destekli Robotik ve Kablosuz Sensör Ağları ile Enerji ve Gecikme Farkında, Yapay Zekâ Destekli, SDN Tabanlı Afet Yönetim Sistemi.” Başvuru yapıldı.
  3. Yürütücü — İTÜ BAP Hızlı Destek Projesi (HIZDEP): “Robotik ve Kablosuz Sensör Ağlarda İHA Aracılığıyla Gürbüz ve Enerji Verimli Veri Toplama” (Proje ID: 46396, kod: FHD-2024-46396). 24.10.2024 – 18.12.2024, tamamlandı.
  4. Yürütücü — İTÜ BAP Araştırma Başlangıç Projesi (ABP): “Enerji Hasatlayan Kablosuz Sensör Ağlarında Veri Hacmini Yükselten Adil Çizelgeleme” (Proje ID: 45724, kod: MAB-2024-45724). 12.06.2024 – 12.07.2025, tamamlandı.
  5. Doktora sonrası araştırmacı — Mitacs Accelerate: “Machine Learning-Enhanced Anomaly Detection and Performance Optimization for Enterprise WiFi Networks.” 01.01.2022 – 31.12.2022, tamamlandı.
  6. Doktora sonrası araştırmacı — NSERC (Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada) ve Ontario Centre for Innovation (OCI) ortak VIP-Alliance Programı: “Security by Design via Radio Fingerprinting for Autonomous Vehicle (AV) Network.” 01.01.2022 – 22.12.2022, tamamlandı.

Akademik Faaliyetler

Yardımcı Editör:

  1. IEEE Open Journal of Computer Society (Mayıs 2025-devam ediyor)
  2. Scientific Reports, Springer Nature (Temmuz 2025 – devam ediyor)
  3. Sustainable Computing: Informatics and Systems, Elsevier (Ekim 2024 – devam ediyor)
  4. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (Mayıs 2024 – devam ediyor)
  5. Cluster Computing, Springer (Nisan 2024 – devam ediyor)
  6. Telecommunication Systems, Springer (Nisan 2023 – devam ediyor)
  7. Wireless Networks, Springer (Temmuz 2023 – Ekim 2025)

Misafir Editör:

  1. Turkish Journal of Maritime and Marine Sciences — “Maritime and Underwater Communication Systems” özel sayısı (Ekim 2024)
  2. EMO Bilimsel Dergi — “Akıllı Tarımda Robotik ve Haberleşme Ağları” özel sayısı (Ekim 2023)
  1. Genel Başkan — 8th EAI/Springer International Conference on Robotic Sensor Networks (EAI ROSENET 2024), İstanbul Teknik Üniversitesi, 19–20 Aralık 2024.
  2. Düzenleme Kurulu Üyesi (Tanıtım Başkanı) — 2024 IEEE International Conference on Internet of Things (iThings 2024).
  3. Genel Başkan — 7th EAI/Springer International Conference on Robotic Sensor Networks (EAI ROSENET 2023), Bahçeşehir Üniversitesi, 15–16 Aralık 2023.
  4. Düzenleme Kurulu Üyesi (Eş Başkan) — International Workshop on Cellular and Industrial Edge AI (CIEAI 2023), 8th IEEE International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC 2023) kapsamında, Estonya.

İletişim

Akademik çalışmalar, projeler veya iş birliği olanakları hakkında görüşmek için aşağıdaki formu kullanabilir ya da LinkedIn üzerinden bana ulaşabilirsiniz.